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人為錯誤是數(shù)據(jù)中心計劃外停機(jī)的主要原因之一。根據(jù)波特蒙研究所的研究，2016年所有數(shù)據(jù)中心中斷事件的22％是因為人為因素而不是硬件故障造成的。

目前，有許多組織正在采取重要步驟來實現(xiàn)其基礎(chǔ)設(shè)施自動化。例如，微軟Research繼續(xù)開發(fā)研究Natick項目上工作，將自主運(yùn)行數(shù)據(jù)中心沉入海底。AOL公司自2011年以來聲稱已經(jīng)運(yùn)營了一個名為ATC的"熄燈"數(shù)據(jù)中心，但有關(guān)該設(shè)施的細(xì)節(jié)卻對外披露很少。

IBM公司和EMC公司之前都配備了iRobot的Roomba自動吸塵器，其帶有溫度傳感器，以便構(gòu)建其服務(wù)器場的熱圖，這代表了數(shù)據(jù)中心中實際機(jī)器人的早期應(yīng)用之一。

索尼公司的Everspan圖書館系統(tǒng)是數(shù)據(jù)中心機(jī)器人采用的另一個例子：這個模塊化設(shè)備擁有數(shù)千個由自動手臂管理的高容量檔案光盤，就像一個未來的自動點(diǎn)唱機(jī)。

美國的Wave2Wave公司也開發(fā)了名為Rome的一系列能自動進(jìn)行物理光纖連接的交換機(jī)。

由Chef和Puppet等工具以及像SDN這樣的趨勢驅(qū)動的軟件自動化也在盡力減少與實際硬件交互的需要。

數(shù)據(jù)中心只不過是一個充滿服務(wù)器的倉庫，而倉庫自動化是由幾家零售巨頭積極進(jìn)行開發(fā)和研究的，亞馬遜公司正在為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。企業(yè)總是需要工作人員來維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，但很快，當(dāng)人們不再需要共享相同的空間時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心自動化這個時刻將會到來。

來源：中國IDC圈

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