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日前，行業(yè)媒體Industry Outlook與施耐德電氣數據中心業(yè)務開發(fā)總監(jiān)Russell Senesac對數據中心的技術與市場發(fā)展進行了分析與探討。Russell主要致力于推動數據中心業(yè)務發(fā)展，主要從事銷售和產品管理工作。

Industry Outlook：數據中心行業(yè)目前發(fā)展的現狀如何？

Russell Senesac：隨著用戶對即時訪問和應用程序可用性的要求不斷提高，數據中心和IT環(huán)境變得越來越重要。因此，其管理變得越來越復雜，因為數據中心運營商現在必須支持從內部部署數據中心、云計算、托管數據中心和邊緣計算的大量部署的站點，并從整體上管理和運營這些龐大而復雜的環(huán)境，因此用戶迫切需要需要相關的解決方案，在整個IT生態(tài)系統(tǒng)內部提供可見性，以便進行基準測試、趨勢分析、智能維護等措施，同時降低風險，并提高效率。

Industry Outlook：是什么在推動數據中心運營商的變革，并為其創(chuàng)造新的挑戰(zhàn)？

Russell Senesac：近年來，各種新技術和新趨勢一直在影響市場發(fā)展，首先是物聯(lián)網（IoT）。通過擴展網絡連接設備的生態(tài)系統(tǒng)，物聯(lián)網的發(fā)展大大增加了機器數據的數量，并將許多企業(yè)應用程序外包到云端。更重要的是，它推動了分布式IT環(huán)境和邊緣數據中心的興起，因為處理接近數據源的關鍵數據的能力確保了始終如一的用戶的可用性和連接性。

在這一領域，數據中心管理人員正在面臨一個新的困境，即在一個依賴于中斷修復程序的行業(yè)中提高業(yè)務效率和可用性，以滿足關鍵任務基礎設施和邊緣設施的服務和維護需求。顯然，需要一種新的、動態(tài)的數據中心操作方法。

Industry Outlook：傳統(tǒng)的數據中心基礎設施管理（DCIM）是否具有局限性？

Russell Senesac：隨著數據中心分布更加分散，通過傳統(tǒng)的DCIM模型很難收集IT生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的全面概覽和分析。標準DCIM需要在組織部署的每個數據中心安裝監(jiān)控軟件，在各個環(huán)境比較性能時，這可能會耗費時間，增加成本，并且效率低下。數據中心運營商借助單一系統(tǒng)數據中心和IT管理軟件，發(fā)現越來越難以在本地部署數據中心、云計算和托管環(huán)境中獲得對其復雜多樣的數據中心和IT系統(tǒng)的必要可見性。

作為數據中心基礎設施的重要組成部分，如果DCIM要發(fā)揮其潛力，就需要更加先進的管理策略和措施。因此，數據中心運營商正在轉向云優(yōu)先管理戰(zhàn)略，以提供更簡單、更精簡的部署，并提高對資產的可視性，而這樣的一個解決方案就是數據中心管理即服務（DMaaS）。

Industry Outlook：什么是數據中心管理即服務（DMaaS？

Russell Senesac：數據中心管理即服務（DMaaS）包括硬件和軟件解決方案的集成組合，DMaaS通過簡化、監(jiān)控和維護從邊緣計算到企業(yè)的數據中心物理基礎設施，實現IT層的優(yōu)化。使用基于云計算的軟件，可以實現實時操作的可視性、警報，并縮短解決時間，消減了部署本地DCIM解決方案相關的成本。

數據中心管理即服務（DMaaS）部署速度快，成本低，可以隨時隨地通過智能手機或其他移動設備實時了解數據中心的情況。通過從云端連接的機器收集信息，為數據中心工作人員提供更好的管理信息。

Industry Outlook：如何應對數據中心行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)？

Russell Senesac：數據中心面臨著一些新技術帶來的挑戰(zhàn)，數據中心管理即服務（DMaaS）具有多種優(yōu)勢。最重要的是，它提供全天候的遠程數據中心監(jiān)控，能夠即時訪問和查看多地點的不同的IT環(huán)境�；�于云計算的監(jiān)控系統(tǒng)可以使用預測性洞察力來減少停機時間，并提高整個數據中心產品組合的性能。另外，由于數據中心管理即服務（DMaaS）可以在整個IT生態(tài)系統(tǒng)中實現完全可視化，數據中心工作人員可以無限制地快速安全地擴展管理系統(tǒng)，以滿足新技術和數據中心擴展的需求。

Industry Outlook：這種技術是否已經在使用？

Russell Senesac：基于云計算的DCIM是最近推出的數據中心監(jiān)控服務，最初是為了應對邊緣數據中心的激增和在線連接的要求而實施的。現在，數據中心管理即服務（DMaaS）作為一種快速通道方式進行本地數據中心的DCIM監(jiān)控，并正在發(fā)展成長。雖然這是一個新的市場，但是由于其開放物聯(lián)網方法可以提供整個混合生態(tài)系統(tǒng)的可視性，因此該技術的應用正在快速普及，通過提供整個數據中心產品組合的可視性，幫助數據中心運營商提高基礎設施的性能，并降低風險。

Industry Outlook：大數據。機器學習和數據分析等新技術在DMaaS中扮演什么角色？

Russell Senesac：通過在一系列相互連接的操作和環(huán)境條件下積累的信息，大數據和數據分析對于理解物理基礎設施層以及實現更好的決策制定至關重要。通過基于云計算的DCIM，可將數據收集到可以應用于分析的數據湖中，并轉換為自定義建議以提高數據中心的性能。從大數據的角度來看，基于云計算的遠程監(jiān)控帶來了點監(jiān)控解決方案無法比擬的優(yōu)勢。因此，啟用數據中心管理即服務（DMaaS）的分析功能可使數據中心運營商通過基于狀態(tài)的服務轉向預測性維護。

隨著網絡連接的服務收集有關各種運行條件下設備的數據，數據中心管理即服務（DMaaS）的維護要求變得更加智能化，使用機器學習來分析數據，以便針對諸如故障可能性和停機情況等問題提供更詳細的指導。無論如何，數據中心管理即服務（DMaaS）為數據中心工作人員提供了更多的維護和控制的選擇。

來源：中國IDC圈

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